服务详情
服务概述
面向要把专业积累变成知识资产的企业与机构：以 RAG 智能体的知识需求为标尺，从体系规划做起——分类、清洗、结构化、向量化入库与更新机制一体，把“建了就荒的文档库”升级为 AI 可调用、可持续生长的企业知识库。
这些场景，您是否熟悉
- 企业知识散落在各部门，没有统一分类，想用的时候永远找不到；
- 直接把文档丢给 AI，答非所问——不是 AI 不行，是知识没有工程化；
- 知识库建过一版，几个月后没人更新，慢慢荒废；
- 专业问答依赖个别老员工，规模化服务与新员工培养都受限；
- 客户越来越习惯问 AI，而您的专业知识不在 AI 的答案里。
我们的做法
按用途倒推结构。知识分类与颗粒度按业务场景设计：客服要用什么、销售要用什么、AI 要引用什么——先定标准，再入库。
工程化处理。清洗、纠错、结构化、向量化入库，每条知识可检索、可引用、可溯源。
长出更新机制。知识库交付同步交付更新机制：谁来更新、多久更新、如何质检——让知识库跟着业务一起生长。
交付流程
知识盘点与体系规划 → 清洗结构化标准确认 → 向量化入库与质检 → 知识库部署与对接 → 更新机制搭建与培训。
交付物
- 知识体系规划文档；
- 结构化并向量化的企业知识库；
- 知识更新机制与责任流程设计；
- 管理后台与操作培训。
适用对象
- 建设企业智能体、AI 客服的先行企业；
- 专业知识密集的财税、法律、医疗、咨询机构；
- 知识管理长期欠账、想要一次补齐的成长型团队。